文献类型：期刊文章

作　　者：杨望灿[1] 张培林[1] 王怀光[1] 陈彦龙[1] 孙也尊[2]

机构地区：[1]军械工程学院七系,石家庄050003 [2]驻二四七厂军事代表室,太原030009

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：国家自然科学基金(E51205405;E51305454)

年　　份：2015

卷　　号：34

期　　号：14

起止页码：163-167

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20153301178092)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为准确利用振动信号进行故障诊断,提出基于EEMD多尺度模糊熵的齿轮故障诊断方法。利用集合经验模态分解(EEMD)对振动信号进行自适应分解,获得原始信号的不同尺度分量;据模糊熵能有效区分不同信号的复杂度,计算EEMD分解所得本征模态函数(IMF)分量模糊熵,获得原始信号多个尺度的复杂测度作为齿轮不同状态的特征参数;将该特征参数输入最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器判断齿轮故障。齿轮箱齿轮故障实验结果表明,该方法能提高齿轮故障诊断精度。

关 键 词：多尺度模糊熵  EEMD  特征参数 齿轮 故障诊断

分 类 号：TH113.1] TN911.7]