文献类型：期刊文章

作　　者：李旭超[1] 宋博[2] 甘良志[2]

机构地区：[1]赤峰学院计算机与信息工程学院,内蒙古赤峰024000 [2]江苏师范大学电气工程及自动化学院,江苏徐州21116

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61104211);江苏省高校自然科学基金(No.10KJB120004);江苏师范大学博士人才基金(No.10XLR27)

年　　份：2015

卷　　号：43

期　　号：6

起止页码：1152-1159

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20153201119732)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据图像成像过程容易受泊松噪声的影响,提出用Kullback-Leibler距离描述保真项,用平方根复合函数描述正则项,建立具有自适应权系数的能量泛函正则化模型.由于模型的梯度退化和海森矩阵的规模较大,使得无法应用牛顿迭代算法.本文利用退化梯度幅值作为约束集,建立可对角化和容易求逆的海森矩阵,提出改进的牛顿投影迭代算法.仿真表明,该方法取得较小的相对误差、偏差,较高的信噪比和良好的视觉效果.

关 键 词：正则化 图像恢复 海森矩阵  活跃集  

分 类 号：TP302.7]