文献类型：期刊文章

作　　者：陈碧云[1] 韦杏秋[1] 陈绍南[1] 刘柏江[1]

机构地区：[1]广西大学电气工程学院广西电力系统最优化与节能技术重点实验室,南宁530004

出　　处：《电力系统及其自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51107011)

年　　份：2015

卷　　号：27

期　　号：7

起止页码：24-29

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决电力系统经济问题中的多目标问题,如煤耗和排放两个目标函数间最优解的相互冲突,协调好各目标函数,提出一种基于交互式多目标处理方法的多种群遗传算法。该算法通过追求最小总体协调度,即寻求满足总体协调度的最短"欧氏距离",来获得决策者的满意理想值;算法还引入精英策略和移民策略,提高寻优范围和效率,且能有效克服标准遗传算法通过迭代次数终止迭代、易早熟的缺陷。优化结果能体现决策者的主观意愿。实验算例验证了该算法的寻优效率,结果表明了算法的适用性和可行性。

关 键 词：负荷分配  节能环保 多种群遗传算法 交互式  多目标优化

分 类 号：TM732]