文献类型：期刊文章

作　　者：付宇新[1] 王鑫[1,2] 冯志勇[1,2] 吕雪栋[1]

机构地区：[1]天津大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术系,天津300072 [2]天津市认知计算与应用重点实验室,天津300072

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61100049;No.61070202);国家高技术研究发展计划(863)(No.2013AA013204)

年　　份：2015

卷　　号：51

期　　号：14

起止页码：120-126

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过从3个最大的中文百科全书(百度百科、互动百科、中文维基百科)所包含的大规模知识数据中识别重要的结构化特征生成RDF三元组,并将这些信息数据整合加入分布式大规模RDF数据存储系统,从而构成符合Linked Data要求的中文百科知识库RDF数据集。主要工作包括,通过配置网络爬虫对百度百科和互动百科的网页进行爬取,解析其中信息框等内容,生成RDF三元组并实现三元组的动态插入;下载需要的DBpedia中文三元组数据,将三元组进行整合并存储到课题组的大规模语义数据存储库Jingwei中;设计显示动态插入和三元组模式查询的页面,通过原型系统实验,验证了该方法的有效性。

关 键 词：语义网 资源描述框架(RDF)  中文百科全书  Linked  Open  Data  NUTCH

分 类 号：TP391]