文献类型：期刊文章

作　　者：王鹤[1,2] 蒋欢[1,2] 王亮[3] 席振铢[1,2] 张道军[3]

机构地区：[1]中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083 [2]中南大学海洋矿产探测技术与装备研究所,湖南长沙410083 [3]长沙五维地科勘察技术有限责任公司,湖南长沙410205

出　　处：《中南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41304090);大洋"十二五"重大项目(DY125-11-R-03);中央高校科研业务费资助项目(2012QNZT074)~~

年　　份：2015

卷　　号：46

期　　号：5

起止页码：1707-1714

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20153401188101)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高大地电磁非线性反演的计算效率和精度,将人工神经网络引入大地电磁数据反演。神经网络输入为已知地电模型的视电阻率数组,输出为地电模型参数。采用BP算法(back propagation algorithm)进行学习训练,通过信息正向传播和误差反向传播,迭代计算得出神经网络连接权值的最优值;再将训练好的神经网络对未知模型的视电阻率进行反演。对2层和3层大地电磁模型分别建立神经网络并测试反演,研究结果表明:该反演方法能实时准确地逼近真实模型,验证了该方法的可行性和有效性。

关 键 词：大地电磁 神经网络 反演

分 类 号：P631]