文献类型：期刊文章

作　　者：韩文宇[1] 刘磊[1] 高太长[1] 李云[1] 胡帅[1] 张孝忠[2]

机构地区：[1]解放军理工大学气象海洋学院 [2]中国人民解放军65631部队

出　　处：《应用气象学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(41205125);公益性行业(气象)科研专项(201206068)

年　　份：2015

卷　　号：26

期　　号：2

起止页码：231-239

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了对地基全天空红外测云仪获得的云图进行分类,该文从压缩感知理论出发,提出了一种利用云图灰度稀疏性进行云状识别的新方法。首先运用典型云图样本构造冗余字典,然后通过梯度投影(GPSR)算法和正交匹配(OMP)算法求取测试样本在冗余字典中的l^1范式最优解,最后利用残差法和稀疏比例法对云状进行判别并输出。采用压缩感知理论进行云状识别,降低了对特征提取技术的要求,为云状的自动识别提供了新思路,对典型波状云、层状云、积状云、卷云和晴空的总体识别率分别达到75%,91%,70%,85%和93%,平均识别率为82.8%。

关 键 词：红外云图 压缩感知 稀疏表示  云状识别  

分 类 号：TP391.41]