文献类型：期刊文章

作　　者：李新星[1] 张亭禄[2] 田林[2] 王晓菲[2] 刘金刚[1]

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所,北京100190 [2]中国海洋大学海洋技术系,山东青岛266100

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家自然科学基金(编号:41276041;40876005)

年　　份：2015

卷　　号：19

期　　号：4

起止页码：680-689

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用平均法、生物光学模型法和最优插值法3种数据融合方法对卫星传感器MODIS-Aqua、MOIDS-Terra及MERIS获取的南海叶绿素a浓度的数据进行了融合,通过比较融合产品的质量,对3融合方法进行了评价。(1)利用现场测量的南海遥感反射率和叶绿素a浓度数据建立了南海叶绿素a浓度的反演模型,并应用于MODIS-Aqua、MOIDS-Terra及MERIS Level 2反射率数据,获取南海叶绿素a浓度。(2)将平均法、生物光学模型法、最优插值法分别应用于上述3颗卫星的叶绿素a数据进行数据融合,并用现场测量的同步叶绿素数据对融合后的产品进行了印证。(3)利用3种融合方法分别对南海2011年MODIS-Aqua、MODIS-Terra和MERIS等3个传感器的叶绿素a数据进行了月融合,分析了融合的南海叶绿素a浓度的时空分布特征。结果表明,融合数据大幅度提高了空间覆盖率,且具有较高可信度。平均法、生物光学法和优化插等3种融合方法性能有较大的不同,生物光学法具有高的运行速度,但有时空间覆盖率仍不能满足要求;优化插值法具有高的空间覆盖率,但其运行速度较慢。因此,在具体应用中,应根据需求选择合适的融合方法。

关 键 词：数据融合方法 MODIS MERIS 南海叶绿素a浓度  

分 类 号：TP79]