文献类型：期刊文章

作　　者：姚朝龙[1] 罗志才[1,2,3] 刘立龙[4,5] 周波阳[6]

机构地区：[1]武汉大学测绘学院,湖北武汉430079 [2]武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室,湖北武汉430079 [3]武汉大学地球空间信息技术协调创新中心,湖北武汉430079 [4]桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004 [5]广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004 [6]广东工业大学测绘工程系,广东广州510006

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41174020;41131067;41174021;41064001);广西空间信息与测绘重点实验室资助项目(桂科能1207115-07);广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053183;2012GXNSFGA060001);广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2013077);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014214020203);武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放研究基金资助项目(14-02-011)~~

年　　份：2015

卷　　号：40

期　　号：7

起止页码：907-912

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20153801281505)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在地基GPS气象学中,湿延迟(zenith wet delay,ZWD)与可降水量(precipitable water vapor,PWV)的转换系数K是一个重要的参数。本文利用中国低纬度地区(20.03°N^28.2°N)20个探空站2008~2011年的探空数据,分析了K值随测站纬度和海拔的变化特征,并建立了一种无需站点气象数据,仅与站点纬度、年积日和海拔相关的区域转换系数K值模型。结果表明,各站平均K值分别随纬度、海拔的增大而减小,减小速率分别为0.0002/(°)和0.002/km;本文建立的区域模型的精度与单站模型或者通过加权平均温度(Tm)获得的转换系数K值的精度相当,可用于该区域无气象数据条件下GPS反演PWV。

关 键 词：地基GPS气象学 转换系数K  加权平均温度 区域模型  

分 类 号：P228]