期刊文章详细信息
最优像素调整耦合基因算法的高容量图像隐写研究
High capacity image steganography optimize algorithm based on best pixel adjustment and genetic algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]泰州学院计算机科学与技术学院,江苏泰州225300 [2]南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210000
基 金:国家自然科学基金资助项目(61101047);国家教育部博士点基金资助项目(20113219120015)
年 份:2015
卷 号:32
期 号:8
起止页码:2429-2432
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对当前图像隐写方案存在阶梯效应,使其不可感知能力差,且其信息隐藏容量小(≤50%)等不足,设计了最优像素调整耦合基因算法的高容量图像隐写术。基于HDWT(Hara discerte wavelet transform)机制,构造隐藏信息长度计算模型,找出图像分块的频域表示,以改善隐写鲁棒性;根据载体图像与隐写图像之间的绝对误差,设计适应度函数,借助基因算法,获取最优映射函数,将秘密信息嵌入到HDWT系数中;并设计最优像素变换方案,降低载秘图像与载体图像之间的嵌入误差,显著增大隐写容量;再设计其提取机制,获取信息图像;以PSNR(peak signal to ratio)构建反馈机制,优化提取质量。仿真结果显示,与其他隐写机制相比,该算法具备更大的隐写容量和更强的不可感知性能;拥有更高的检测精度,可有效区分载体与隐写图像特征值。
关 键 词:最优像素调整 高容量图像隐写 基因算法 映射函数 检测精度
分 类 号:TP309.2]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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