文献类型：期刊文章

作　　者：刘海波[1,2] 杨杰[1] 吴正平[1] 张庆年[3] 邓勇[1]

机构地区：[1]武汉理工大学先纤传感与信号处理教育部重点实验室,武汉430070 [2]湖南工学院电气与信息工程学院,衡阳421002 [3]武汉理工大学交通学院,武汉430070

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(51479159);交通运输部软科学项目(2013-322-811-470)资助~~

年　　份：2015

卷　　号：41

期　　号：7

起止页码：1264-1273

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20153301165626)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对雾霾天气下捕获的图像存在低对比度、低饱和度和色调偏移等现象,提出了一种基于暗通道先验和Retinex理论的快速单幅图像去雾方法.该方法从大气散射模型出发,利用暗通道先验法则,通过灰度开运算对大气光值进行区间估计,同时获得介质传输率的初始估计,并通过白平衡简化大气散射模型;其次,基于Retinex理论,利用高斯滤波获得介质传输率的粗略估计,并通过线性映射实现灰度值搬移;然后,将介质传输率的初始估计和粗略估计进行像素级融合,利用快速联合双边滤波进行边缘优化,同时通过参数自适应调整的方法对雾图中大片天空区域的介质传输率进行修正;最后,通过简化大气散射模型和色调调整得到复原图像.与几种典型的图像去雾算法相比,本文算法具有很快的运算速度,能有效提高复原图像的清晰度和对比度,同时获得较好的图像颜色.

关 键 词：图像去雾 大气散射模型 暗通道先验  RETINEX理论 图像融合

分 类 号：TP391.41]