文献类型：期刊文章

作　　者：巩奕成[1,2] 张永祥[1] 丁飞[1] 高维春[1] 王昊[1] 郝静[3]

机构地区：[1]北京工业大学建筑工程学院,水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室,北京100124 [2]俄亥俄州立大学地球科学学院,美国哥伦布43210 [3]中国水利水电科学研究院水资源研究所,北京100038

出　　处：《应用基础与工程科学学报》

基　　金：国家科技支撑计划项目(2011BAC12B00);北京市教委科研基地项目(004000546612008)

年　　份：2015

卷　　号：23

期　　号：3

起止页码：512-521

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20153201107282)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决水质评价中的不相容性和模糊性等问题,在综合考虑从优隶属度和灰色关联的基础上,改进了灰色关联投影法(Grey Relation Projection Method,GRPM),将改进后的方法与投影寻踪(Projection Pursuit,PP)法相结合,提出了用于地下水水质综合评价的灰色关联投影寻踪模型.该模型把地下水水质综合评价作为一个灰色多目标决策问题,运用投影寻踪技术,构建了可以反映地下水水质状况的投影目标函数,引入萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)对投影目标函数进行优化,寻求灰色关联投影值的最佳投影方向,求得标准样本和评价样本的灰色关联投影值,实现了地下水水质综合评价.随机选取北京市2013年枯水期水样10例,运用该模型进行了水质综合评价,将其结果与综合评分法(F值法)结果进行比较,验证了该模型的有效性和可行性.实例应用表明,该模型评价结果可客观反映地下水水质状况,可为对比分析同一级别水质样本,分析水质变化趋势提供依据,使评价结果更趋于实际.

关 键 词：灰色关联投影  投影寻踪 萤火虫算法 地下水水质评价

分 类 号：X824]