文献类型：期刊文章

作　　者：肖潇[1] 邵哲平[1] 潘家财[1,2] 纪贤标[1,2]

机构地区：[1]集美大学航海学院,福建厦门361021 [2]厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361011

出　　处：《中国航海》

基　　金：福建省教育厅科技计划项目(JB11103);浙江省交通厅科技项目(2012W14)

年　　份：2015

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：82-86

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为获得船舶典型的运动模型,及时发现船舶异常轨迹并对其进行有效监控和管理,进而实现海上智能交通,基于船载AIS蕴藏着大量的海上交通特征的特点,从中获取能够反映船舶行为规律的有效的、潜在的信息。根据海上交通工程理论和数据挖掘技术,利用AIS信息并结合轨迹聚类算法,完成对已有轨迹的聚类,从中获取船舶典型的运动轨迹。以厦门港主航道及闽台直航船为实例,通过构建相应的AIS数据库并对船舶轨迹进行聚类结果展示,获得该海域船舶典型的运动轨迹。

关 键 词：水路运输 船舶自动识别系统信息  数据挖掘 轨迹聚类

分 类 号：U675.7] TP391]