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期刊文章详细信息

面向行业大数据特征挖掘的电力经理指数指标体系的建立与应用  ( EI收录)  

Establishment and application of EMI indicator system orienting to massive industrial data mining

  

文献类型:期刊文章

作  者:徐青山[1] 王文帝[1] 林章岁[2] 李喜兰[2] 丁茂生[3]

机构地区:[1]东南大学电气工程学院,江苏南京210096 [2]福建省电力有限公司电力经济技术研究院,福建福州350012 [3]国网宁夏电力公司.宁夏银川750001

出  处:《电力自动化设备》

基  金:国家科技支撑计划项目(2013BAA01B00)~~

年  份:2015

卷  号:35

期  号:7

起止页码:15-21

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、EI(收录号:20154501514408)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:从大量的电力数据和行业数据中选取所需指标数据,形成行业电力经理指数EMI(Electricity Managers Index)指标体系。利用统计检验-粗糙集分析法筛选出关键指标,优化行业电力经理指数指标体系,并提出基于行业电量经理指数指标体系进行行业用电趋势预测的方法。运用所提方法对福建省典型行业的用电趋势进行分析和预测,结果证实了方法的可行性和有效性。

关 键 词:用电预测 指标体系 先行指标  格兰杰检验 粗糙集 电力经理指数  

分 类 号:TM715]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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