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期刊文章详细信息

基于改进粒子群算法的物流配送车辆调度优化    

Vehicle routing problem of logistics distribution based on improved particle swarm optimization algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴聪[1] 杨建辉[2]

机构地区:[1]周口师范学院计算机科学与技术学院,河南周口466001 [2]周口师范学院数学与统计学院,河南周口466001

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:河南省软科学研究计划项目(No.132400410934)

年  份:2015

卷  号:51

期  号:13

起止页码:259-262

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:车辆优化调度是提高物流企业运营效益的重要因素,针对标准粒子群优化算法存在的不足,提出一种改进粒子群算法(IPSO)的物流配送车辆调度优化方法。建立物流配送车辆调度优化的数学模型,将车辆与车辆路径编码成粒子,通过粒子之间的协作找到最优物流配送车辆调度优化方案,并对粒子群算法存在的不足进行了相应的改进,最后给出仿真实验对其性能进行测试。实验结果表明,IPSO算法不仅加快了物流配送车辆调度优化问题求解的速度,而且获得了最优解的概率,具有比其他调度算法更明显的优势。

关 键 词:物流配送 车辆路径调度问题  粒子群算法 目标函数

分 类 号:TP301]

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同被引文献:

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