文献类型：期刊文章

作　　者：冷爱莲[1] 杨恢先[2] 李利[2]

机构地区：[1]湘潭大学能源工程学院,湖南湘潭411105 [2]湘潭大学材料与光电物理学院,湖南湘潭411105

出　　处：《计算机工程与应用》

年　　份：2015

卷　　号：51

期　　号：13

起止页码：92-95

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高数据链系统的时隙利用率,提出一种基于固定和动态时隙预约相融合的TDMA分配算法。采用固定时隙分配算法对部分时隙进行分配,用极限学习机对用户业务量进行预测,并根据预测结果确定所需时隙数,这样可以根据不同业务特点动态调整时隙分配策略,以满足用户通信需求;最后使用OPNET仿真软件对算法性能进行测试。实验结果表明,相对其他时隙分配算法,该算法提高了时隙利用率,大幅度减少了平均时延。

关 键 词：战术数据链 业务预测  极限学习机 固定时隙分配算法  

分 类 号：TP393]