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期刊文章详细信息

基于多源数据的中原黄泛区土壤盐分空间变异分析  ( EI收录)  

Spatial variability of soil salinity based on multi-source data for typical zone of flood area of the Yellow river in central China

  

文献类型:期刊文章

作  者:吴亚坤[1] 刘广明[2] 杨劲松[2] 余世鹏[2]

机构地区:[1]安徽工业大学能源与环境学院,马鞍山243002 [2]土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京210008

出  处:《农业工程学报》

基  金:国家自然科学基金项目(41171178;51109204);江苏省科技支撑项目(2013357)

年  份:2015

卷  号:31

期  号:5

起止页码:115-120

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20151400700193)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为研究中原黄泛区土壤盐分空间变异,以河南省封丘县为研究区,综合考虑引起土壤盐渍化的土壤盐分、地形、地下水位及矿化度、植被情况及其他影响因素,基于遥感影像和磁感式探测获得的土壤表观电导率等多源数据建立了区域土壤盐分综合评估模型,并对研究区分层土壤盐分空间变异进行评估。结果表明:对于0~60 cm土层利用多源数据进行模型构建中土壤表观电导率与光谱指数占主要比例,模型对于各层土壤盐分的评价精度0~60 cm土层优于≥60~120 cm土层。土壤盐分含量随着深度的增加而增大,变异系数在0.22~0.28之间,属中等变异强度。土壤盐分主要集中分布在研究区北部与东南部,尤其是东南角黄河沿线区域,且随着土壤剖面显示出从表现到深层逐渐增加的趋势。利用多源数据建立的分层土壤盐分综合评估模型对于区域土壤盐分解析具有较高精度。该研究为中原黄泛区土壤盐化消减与土壤质量提升提供了可靠新方法。

关 键 词:土壤 模型  遥感 光谱指数 表观电导率  分类回归树

分 类 号:S127] S156.4

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