文献类型：期刊文章

作　　者：赵庆展[1,2,3] 靳光才[1,2,3] 周文杰[1,2,3] 汪传建[1,2,3] 戴建国[1,2,3]

机构地区：[1]石河子大学信息科学与技术学院,石河子832000 [2]兵团空间信息工程技术研究中心,石河子832000 [3]兵团空间信息工程实验室,石河子832000

出　　处：《农业工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(31260291;31460317);兵团科技支疆专项(2014AB001)

年　　份：2015

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：183-190

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20151400700110)、FSTA、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了减少棉田病虫害对棉花造成的损失,对其进行防控是种植过程中的重要环节,及时有效地采集病虫害信息是对其监测、预测的前提和基础。传统模式下通过人工填写纸质表格采集数据,时空差异性大、统计繁琐、耗时耗力。该文基于移动GIS,以当前主流的Android/IOS手机操作系统为平台,运用GPS定位、离线地图加载、图形绘制等技术实现了病虫害发生位置及属性信息的快速采集,位置精度可达15 m。通过采用定义JSON模板,实现了异构平台数据的一致性,并通过无线网络发送信息至服务端的时空数据库,从而实现了空间数据与属性数据的聚合存储,数据从发送至入库可在5 s内完成。服务端运用空间插值对数据进行分析、处理及可视化表达,并将结果推送给移动终端用户,从而提供病虫害监测、预测服务,准确度可达70%以上。初步应用表明,该系统具有用户参与度好、实时性强、位置精确、经济便捷等特点,为农作物病虫害信息采集及农情监测提供参考。

关 键 词：病害  智能系统 地理信息系统 信息采集 时空数据库

分 类 号：TP274]