期刊文章详细信息
基于改进人工势场-鱼群算法的LBS最短路径修正研究
ON LBS SHORTEST PATH CORRECTION BASED ON IMPROVED ARTIFICIAL FISH SWARM ALGORITHM WITH POTENTIAL FIELD
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]大连东软信息学院信息技术与商务管理系,辽宁大连116023
年 份:2015
卷 号:32
期 号:6
起止页码:259-262
语 种:中文
收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:LBS(Location Based Service),即基于位置的服务,是通过无线通信设施或是外部定位方式取得移动终端用户位置信息,在GIS系统的支持下,为用户提供相应位置服务的一种增值服务。以LBS系统中动态目标的追踪为研究对象,通过对基础人工势场法进行研究,提出一种改进人工势场法:在引力场中加入速度因素,使其能追踪动态目标。同时,由于复杂环境的多变性,将改进人工势场法与人工鱼群算法相结合,对路径进行评估和修正,获得最优路径。仿真实验显示,该算法在LBS系统中的有效性,同时与一般智能算法相比,基于改进人工势场-鱼群算法到达目标时间明显缩短,提高了搜索效率。
关 键 词:改进式人工势场 人工鱼群算法 路径修正
分 类 号:TP393]
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