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期刊文章详细信息

基于信息熵的群组聚类组合赋权法    

Method for Combination Weighting Experts Based on Information Entropy and Cluster Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈云翔[1] 董骁雄[1] 项华春[1] 蔡忠义[1]

机构地区:[1]空军工程大学装备管理与安全工程学院,陕西西安710051

出  处:《中国管理科学》

基  金:国防项目(51327020104)

年  份:2015

卷  号:23

期  号:6

起止页码:142-146

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在多属性群决策方法的研究中,为了科学地确定专家的权重,提出一种基于信息熵的群组聚类组合赋权法。依据各个专家的判断矩阵归一化得到的排序向量,利用相关系数法构造相关矩阵。通过分析阀值变化率选取最优聚类阀值,对相似程度较高的排序向量给出合理的聚类。运用信息熵为类内专家赋权,综合聚类结果和排序向量的信息熵,确定专家的总权重。算例表明该方法可以对较为相近的专家评价结果进行有效分类,并准确衡量每位专家评价信息量的大小,能够有效提高专家赋权的合理性和群组决策的科学性。

关 键 词:群组赋权  聚类 聚类阀值  信息熵 相关系数

分 类 号:N945.16]

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同被引文献:

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