文献类型：期刊文章

作　　者：张艳兰[1] 栾元重[1] 孟翠[2] 郭喜田[3] 余进荣[3] 栾亨宣[4]

机构地区：[1]山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590 [2]南京国图信息产业股份有限公司,南京210036 [3]山东省微山湖矿业集团有限公司,山东微山277600 [4]山东科技大学机械电子工程学院,山东青岛266590

出　　处：《导航定位学报》

年　　份：2015

卷　　号：3

期　　号：2

起止页码：85-88

语　　种：中文

收录情况：IC、JST、普通刊

摘　　要：卫星定位高程拟合模型常用的有曲面拟合模型、多面函数拟合模型及神经网络模型等。这些拟合模型均有其优势和局限性。针对如何选取小区域的最优高程拟合模型问题,提出了运用二次曲面模型、三次曲面模型、多面函数模型及BP神经网络模型分别对GPS高程进行拟合的方法进行验证。该实验以山东省某矿区的实测数据为例,对比分析各个模型的优缺点,并运用AIC准则对模型进行综合评定。实验结果表明,对于小区域小数据量的卫星定位高程拟合,多面函数拟合模型为最优模型。

关 键 词：卫星定位高程  曲面拟合 多面函数 BP神经网络 模型判定  

分 类 号：P228]