文献类型：期刊文章

作　　者：王怡[1] 张震[2] 范俊杰[1] 王在翔[1] 王培承[1]

机构地区：[1]潍坊医学院健康领域社会风险预测治理协同创新中心"健康山东"重大社会风险预测与治理协同创新中心,山东潍坊261053 [2]寿光市人民医院神经内科

出　　处：《中国预防医学杂志》

基　　金：潍坊医学院"健康山东"重大社会风险预测与治理协同创新中心重点研究项目(XT1401001)

年　　份：2015

卷　　号：16

期　　号：6

起止页码：424-428

语　　种：中文

收录情况：CAB、CAS、CSA、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的分析传染病发病情况,提高传染病监测预警能力,合理利用卫生资源。方法收集2011年1月至2014年5月国家法定传染病月度发病数数据,利用SAS 8.1软件对其做12步差分提取周期趋势,对差分后时间序列进行ARIMA模型构建,估算参数并预测未来趋势。结果我国传染病的发病呈现以年为单位的周期趋势,年平均发病总数基本保持在60万人不变。构建的最优模型为ARIMA(1,0,0)12,回归系数有统计学意义(φ1=0.654 23,t=4.02,P<0.05),且该ARIMA模型预测显示未来几个月内传染病发病较以前出现下降趋势。结论传染病的发病复杂多变,受多种因素的影响,ARIMA模型对历史数据进行统计分析,其短期预测精度高,对传染病的监测有重要意义,实际应用过程中仍需及时补充即时数据来对模型修正。

关 键 词：ARIMA模型 传染病 疾病监测 预测  

分 类 号：R181.3]