文献类型：期刊文章

作　　者：申云成[1] 张洪[2]

机构地区：[1]昭通学院信息科学与技术学院,云南昭通657000 [2]成都学院信息科学与技术学院,四川成都610106

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》

年　　份：2015

卷　　号：31

期　　号：12

起止页码：24-27

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为了科学合理地对个人信用进行分级评价,本文提出了一种基于离散Hopfield神经网络的个人信用评价模型.由于离散Hopfield神经网络结构特征,使得其学习的过程可以演化到稳定状态,能够模拟生物神经网络的记忆机理,弱化评价中的人为因素,提高评价结果的准确性和权威性.同时借鉴美国FICO信用评分表的12个影响因素作为个人信用评价指标,把个人信用等级分为A,B和C三个等级,构建离散Hopfield神经网络个人信用评价模型.将3个待分类的个人指标数据进行仿真实验,结果表明该模型能够对个人信用进行有效的分级评价.

关 键 词：HOPFIELD神经网络 个人信用 评价模型  评价指标

分 类 号：TP183]