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期刊文章详细信息

基于动态贝叶斯网络的非常规突发灾害事故情景推演  ( EI收录)  

Scenario Deduction Model of Unconventional Emergency Based on Dynamic Bayesian Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:夏登友[1,2] 钱新明[1] 段在鹏[1]

机构地区:[1]北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室,北京100081 [2]中国人民武装警察部队学院消防指挥系,河北廊坊065000

出  处:《东北大学学报(自然科学版)》

基  金:国家"十二五"科技支撑计划项目(2012BAK13B01);国家自然科学基金重大研究计划集成项目(91024032)

年  份:2015

卷  号:36

期  号:6

起止页码:897-902

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对非常规突发灾害事故演变路径不清晰,演变过程及发展态势复杂,应急决策主体在应急救援过程中很难做出正确决策的现状,在分析非常规突发灾害事故情景演变规律的基础上,基于情景状态(S)、处置目标(T)、处置措施(M)和自身演变(E)四个要素分析了非常规突发灾害事故情景演变的路径,基于动态贝叶斯构建了非常规突发灾害事故动态情景网络,并利用联合概率公式进行相应节点变量的状态概率计算,实现了非常规突发灾害事故的关键情景推演.以大连"7·16"油库爆炸火灾事故为例,演示了非常规突发灾害事故的情景推演流程及关键技术,并对情景推演的结果进行了分析.推演结果表明:事故按输油管线爆炸→油罐爆炸起火→原油泄漏、污染海域的路径演变;其中,输油管线爆炸出现的概率为90.2%,T103罐爆炸起火出现的概率为84.1%,原油泄漏、污染海域出现的概率为80.3%,推演结果与实际灾害事故的情景发展状态基本一致,证明了该方法的合理性和可行性.

关 键 词:情景应对  非常规突发灾害事故  演变路径  动态贝叶斯网络 情景推演  

分 类 号:X915.5[安全科学与工程类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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