文献类型：期刊文章

作　　者：张立影[1] 孟令甲[2] 王泽忠[1]

机构地区：[1]华北电力大学电子与电子工程学院,北京102206 [2]石家庄铁道大学四方学院电气工程系,石家庄051132

出　　处：《电测与仪表》

年　　份：2015

卷　　号：52

期　　号：11

起止页码：31-35

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：光伏电站输出功率对电网调度有很大影响,但受到太阳辐射强度和气象因素的影响,光伏电站输出功率具有随机性和不可控性。为合理利用光伏发电系统,建立一种基于气象预测信息以及BP神经网络的光伏电站输出功率预测模型。通过相关性分析确定影响光伏出力的影响因子,结合历史数据和气象因素进行模型训练和功率预测。文中主要提出一种新的预测模型-双层BP神经网络模型,通过对某光伏电站预测结果与实测值对比,结果表明该方法能有效提高光伏电站输出功率预测精度,对发电计划的制定有较好的参考价值和实用价值。

关 键 词：光伏电站 功率预测 双层BP神经网络  相关性  气象预测信息  

分 类 号：TM615]