文献类型：期刊文章

作　　者：张浩[1] 刘守城[2] 胡义[2] 黄新杰[1] 任崴[3]

机构地区：[1]安徽工业大学建筑工程学院,安徽马鞍山243032 [2]中国十七冶集团有限公司,安徽马鞍山243000 [3]河南科技大学建筑学院,河南洛阳471023

出　　处：《稀土》

基　　金：国家自然科学基金项目(51206002)

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：2

起止页码：72-77

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、EI(收录号：20151900832063)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用过渡金属Cu和稀土金属Ce对TiO2进行改性。为获取高效的甲醛气体去除率,运用正交实验设计结合BP神经网络优化TiO2的改性方案。以Cu-Ce掺杂负载量、Cu-Ce摩尔比和烧结温度为正交实验设计因子,每个因子各取3个水平,以光催化甲醛气体的降解效率为目标因子,编制3因素4水平正交设计表。结合BP网络强大的函数拟合功能,以正交设计表中3因素为网络输入层,以光催化甲醛气体的降解效率为网络输出层,建立BP神经网络优化模型,并通过该模型进行预测和优选,得到最佳的活性炭改性方案。即Cu-Ce掺杂负载量为2.92%、Cu-Ce摩尔比为1∶1和烧结温度为517℃。此时光催化甲醛气体的降解效率为61.60%,与预测值59.47%的相对误差为3.46%。

关 键 词：TIO2 CU CE 正交设计 BP神经网络

分 类 号：TP183]