文献类型：期刊文章

作　　者：佘建国[1] 徐仁桐[1] 陈宁[2]

机构地区：[1]江苏科技大学机械工程学院,江苏镇江212003 [2]江苏科技大学能源与动力工程学院,江苏镇江212003

出　　处：《江苏科技大学学报（自然科学版）》

基　　金：江苏省高校科研成果产业化推进基金资助项目(JHB2011-41)

年　　份：2015

卷　　号：29

期　　号：2

起止页码：164-169

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：图像拼接技术能够很好地解决单张拍摄照片的视野狭窄问题,是数字图像处理的一个重要分支.其一般步骤是先粗匹配,后提纯,然而在用随机抽样一致性算法(random sample consensus,RANSAC)提纯时,将粗匹配的所有特征点对都进行迭代运算,运算量较大,导致拼接速度慢.针对该问题,文中采用了ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算法,并结合空间一致性检测理论来改进RANSAC算法,以提高拼接速度.文中采用ORB算法提取特征点,并进行粗匹配;在RANSAC提纯之前,先进行一次空间一致性检测,从而缩小RANSAC抽样总量,减少迭代次数.分别用ORB+改进RANSAC算法和ORB+RANSAC算法对两组图片进行对比实验,实验表明,ORB和改进RANSAC算法的结合在保证匹配精度的基础上提高了匹配速度.

关 键 词：ORB 空间一致性检测  改进RANSAC  单应矩阵 提纯

分 类 号：TP391.4]