文献类型：期刊文章

作　　者：周长喜[1] 毛力[1] 吴滨[1] 杨弘[2] 肖炜[2]

机构地区：[1]江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122 [2]中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,江苏无锡214081

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家青年科学基金资助项目(F030204);国家现代农业产业技术体系专项基金资助项目(CARS-49);轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题(江南大学)基金资助项目(APCLI1004)

年　　份：2015

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：147-151

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为克服人工蜂群算法在求解函数优化问题时存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种改进的人工蜂群算法。为提高人工蜂群算法的局部搜索能力和避免早熟收敛,跟随蜂在当前最优解的周围进行局部搜索,并随着迭代次数的增加,逐渐缩小侦查蜂在当前最优解周围的局部搜索范围。通过6个标准测试函数完成仿真实验,结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进算法在寻优精度和收敛速度上均得到提高。

关 键 词：人工蜂群算法 当前最优解  局部搜索 早熟收敛 侦查蜂  

分 类 号：TP301.6]