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期刊文章详细信息

优化系数的NGM(1,1,k)模型在中长期电量预测中的应用  ( EI收录)  

Mid-long term electricity consumption forecasting based on improved NGM(1,1,k) gray model

  

文献类型:期刊文章

作  者:鲁宝春[1] 赵深[2] 田盈[3] 杨杨[1] 李宝国[1] 陈晓英[1] 孙丽颖[1]

机构地区:[1]辽宁工业大学电气工程学院,辽宁锦州121001 [2]国网温州供电公司,浙江温州325000 [3]许继集团研发中心,河南许昌461000

出  处:《电力系统保护与控制》

基  金:国家自然科学基金项目(61104070)~~

年  份:2015

卷  号:43

期  号:12

起止页码:98-103

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘  要:NGM(1,1,k)灰色模型预测电力系统中长期电量的精度较低,考虑增加一修正量对模型系数进行修正。按照拟合值与真实值的误差平方和最小来求解此修正量,并结合缓冲算子对原始电量数据进行处理,建立了优化系数的灰色电量预测模型。将改进灰色模型应用于两个地区的中长期电量预测中,预测结果表明,优化的灰色模型有效地提高了预测精度。

关 键 词:初值 NGM(1,1,k)灰色模型  中长期电量预测  修正系数 缓冲算子

分 类 号:TM715]

参考文献:

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同被引文献:

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