文献类型：期刊文章

作　　者：茹国宝[1] 黄燕[1] 郭英杰[2] 甘良才[1]

机构地区：[1]武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072 [2]武汉纺织大学电子与电气工程学院,湖北武汉430073

出　　处：《武汉大学学报（理学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61072041)

年　　份：2015

卷　　号：61

期　　号：3

起止页码：295-298

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：针对固定步长最小均方(LMS,least mean square)算法以及变步长LMS算法在收敛速度与稳态误差性能方面的不足,本文提出了一种新的基于对数函数改进的LMS算法.由于该算法中不涉及指数的运算,使得算法的计算量大大下降,收敛速度更快.仿真结果表明,对数函数改进的LMS算法比基于反正切函数改进的LMS算法具有近似相同的稳态误差性能,然而本文算法收敛更快,速度平均提高1.5倍.并且比基于双曲正切函数改进的LMS算法中的稳态误差平均降低0.5倍,同时收敛速度平均提高1.0倍.

关 键 词：自适应滤波 最小均方算法 变步长 对数函数

分 类 号：TN911.72]