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期刊文章详细信息

红外光谱结合判别分析对三七道地性及产地的鉴别研究  ( EI收录 SCI收录)  

Study on the Genuineness and Producing Area of Panax Notoginseng Based on Infrared Spectroscopy Combined with Discriminant Analysis

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘飞[1] 王元忠[2] 杨春艳[1] 金航[2]

机构地区:[1]玉溪师范学院物理系,云南玉溪653100 [2]云南省农业科学院药用植物研究所,云南昆明650200

出  处:《光谱学与光谱分析》

基  金:国家自然科学基金项目(81260610);科技部"十二五"国家科技支撑计划项目(2011BAI13B01-02);云南省科技计划项目(2012CG024)资助

年  份:2015

卷  号:35

期  号:1

起止页码:108-112

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20150500469024)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号:WOS:000347672500023)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000347672500023)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:利用傅里叶变换红外光谱结合判别分析对三七的道地性及产地进行鉴别研究。测试了11个县13个种植点的136株三七主根样品的红外光谱,利用Omnic8.0软件计算了每个样品红外光谱的二阶导数光谱。分别采用1 800~700cm^-1光谱范围的红外光谱数据和二阶导数光谱数据,运用逐步判别分析法建立模型对三七的道地性进行判别研究,二阶导数光谱数据建立的模型对三七道地性的识别效果更好,回判正确率为100%,预测正确率为93.4%。采用交叉验证法检验了模型的稳定性,并对此方法进行了外推性验证。用二阶导数光谱数据结合相同的判别方法对三七的产地进行识别,比较了不同光谱范围和不同训练样本数建立的模型判别效果,每个种植点选择8个样本作为训练样本,采用1 500~1 200cm^-1光谱范围的数据建立的模型判别效果较好,回判正确率为99.0%,预测正确率为76.5%。结果表明,红外光谱结合判别分析对三七道地性的识别效果好,有望成为实际中鉴别三七道地性的新方法;对三七产地的识别有一定的效果,可作为三七产地鉴别的一种新思路。

关 键 词:红外光谱 判别分析  三七  道地性及产地  鉴别  

分 类 号:O657.3]

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