文献类型：期刊文章

作　　者：宋彪[1,2] 朱建明[1] 李煦[3]

机构地区：[1]中央财经大学信息学院 [2]内蒙财经大学 [3]香港大学经济及工商管理学院会计系

出　　处：《中央财经大学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目"基于博弈论的信息安全理论与方法研究"(61272398);国家社会科学基金重点项目"大数据时代网络媒介生态环境下个人信息保护体系的构建研究"(13AXW010);北京市哲学社会科学重点项目"基于大数据的财务预警理论与方法研究"(14JGA001)

年　　份：2015

期　　号：6

起止页码：55-64

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RDFYBKZL(收录号：587436)、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：当前的财务危机预警研究主要着眼点是基于财务指标建立模型,然而会计舞弊或者会计不作为现象的存在,导致各个财务预警模型在以往的经济危机中纷纷失效。引入了非财务指标的一些模型中,选取的指标相对片面,难以适应对各种非财务指标具有不同敏感度的公司样本。大数据技术的出现,使得获得全面而客观信息成为可能,笔者提出了以网民为企业"传感器"的思想,即基于互联网上的相关在线信息,通过情感分析处理,以及统计网民信息发布频次,融合后形成传感器信号,在此基础上结合财务指标,尝试建立引入大数据指标的财务风险预警模型,并对模型的预测效果进行比较分析。检验显示基于大数据的财务风险预警模型具有更好的有效性。实验结果为相关方面预测我国上市公司财务危机提供了大数据方面的理论依据。

关 键 词：大数据 财务预警 上市公司 支持向量机

分 类 号：F275[工商管理类]