期刊文章详细信息
基于模糊遗传算法的埋入式电阻热布局优化
Thermal placement optimization of embedded resistances by fuzzy genetic algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]桂林航天工业学院电子工程系,广西桂林541004 [2]桂林航天工业学院汽车工程系,广西桂林541004 [3]桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林541004
基 金:国家自然科学基金项目(51465012);广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019322;2012GXNSFAA053234);广西教育厅科研项目(YB2014435);桂林航天工业学院科研项目(Y12Z034)
年 份:2015
卷 号:41
期 号:6
起止页码:51-54
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对标准遗传算法优化埋入式电阻热布局存在的过早收敛等问题,通过设计适应度函数、采用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率,以及对长时间未进化的种群实施局部灾变等措施维持种群多样性,使算法最终收敛于全局最优解。仿真结果表明,该算法能够更好地抑制早熟收敛,算法优化布局结果的温度分布更平均,并通过热成像仪对实验样件进行温度分布测试验证了算法的有效性。
关 键 词:埋入式电阻 热布局优化 模糊遗传算法 早熟收敛 有限元分析
分 类 号:O224] TN305.94[数学类]
参考文献:
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