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期刊文章详细信息

基于模糊遗传算法的埋入式电阻热布局优化    

Thermal placement optimization of embedded resistances by fuzzy genetic algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:邓莉[1] 李天明[2] 黄春跃[3] 张瑞宾[2] 庞前娟[1] 黄伟[3]

机构地区:[1]桂林航天工业学院电子工程系,广西桂林541004 [2]桂林航天工业学院汽车工程系,广西桂林541004 [3]桂林电子科技大学机电工程学院,广西桂林541004

出  处:《电子技术应用》

基  金:国家自然科学基金项目(51465012);广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019322;2012GXNSFAA053234);广西教育厅科研项目(YB2014435);桂林航天工业学院科研项目(Y12Z034)

年  份:2015

卷  号:41

期  号:6

起止页码:51-54

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、DOAJ、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对标准遗传算法优化埋入式电阻热布局存在的过早收敛等问题,通过设计适应度函数、采用模糊逻辑控制器自适应调整交叉概率和变异概率,以及对长时间未进化的种群实施局部灾变等措施维持种群多样性,使算法最终收敛于全局最优解。仿真结果表明,该算法能够更好地抑制早熟收敛,算法优化布局结果的温度分布更平均,并通过热成像仪对实验样件进行温度分布测试验证了算法的有效性。

关 键 词:埋入式电阻  热布局优化  模糊遗传算法 早熟收敛 有限元分析

分 类 号:O224] TN305.94[数学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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