文献类型：期刊文章

作　　者：王寅峰[1,2,3] 王龙翔[3]

机构地区：[1]深圳信息职业技术学院软件学院,广东深圳518172 [2]北京航空航天大学深圳研究院,广东深圳518001 [3]西安交通大学电信学院,陕西西安710049

出　　处：《计算机技术与发展》

基　　金：国家自然科学基金资助项目;深圳基础研究重点项目(JCYJ20120615101127404);深圳科技攻关重点项目(JSGG20140519141854753)

年　　份：2015

卷　　号：25

期　　号：6

起止页码：77-83

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对大数据时代各种复杂业务对数据处理日益增长的性能要求,以及对数据管理中:模式自由、高可用、轻量级复制、大容量水平可扩展等方面的需要,文中从内存数据库的存储类型、体系结构、规模、并发性、可用性与可扩展性等方面对19种主流内存数据库进行了对比分析。提出了一种综合考虑处理速度、规模与可扩展性的V3性能模型,对主流内存数据库进行了分类,并选取了有代表性的内存数据库在高频量化交易测试环境进行性能分析与测试。结果表明,New SQL数据库有较好的综合性能。为提高内存数据库在多任务并行情况下处理的速度,文中对多核环境中内存数据库的设计与优化进行了分析,将优化过程分为访存、并发加速和数据划分模式,并对内存数据库发展进行了展望。

关 键 词：内存数据库 事物处理  性能模型  高频量化  多核计算

分 类 号：TP31]