文献类型：期刊文章

作　　者：陈木生[1,2] 蔡植善[1,2]

机构地区：[1]泉州师范学院物理与信息工程学院,福建泉州362000 [2]信息功能材料福建省高校重点实验室,福建泉州362000

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：福建省科技重点项目(2013H0041);福建省教育厅A类科研项目(JA13262);泉州市科技项目(2012Z108);校重点学科电子科学与技术;福建省校企合作实践教学基地(S2013011)

年　　份：2015

卷　　号：52

期　　号：6

起止页码：114-119

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对红外与可见光融合的特点，提出一种基于非下采样Contourlet变换（NSCT）和区域能量判断的图像融合方法。利用NSCT变换对两原图像进行分解，得到一个低频子图像和多个不同方向的高频子图像，对低频子带采用最大值的方法进行融合，而高频子带先计算各个系数的区域能量匹配度，再计算判断阈值。当高频系数中各点的匹配度大于阈值时，采用区域能量加权融合方法；当对应点的匹配度小于阈值时，采用区域能量最大值的方法进行融合，通过NSCT逆变换获得融合图像。该方法的特点是算法简单，阈值选取具有自适应性。实验结果表明该方法能够取得较好的视觉效果和量化数据，相比于其他基于NSCT的融合方法，熵值提高了0．5％～6．8％，空间频率提高了1％～13％，标准方差提高了0～24．1％，是～种简单有效的融合方法。

关 键 词：图像处理  非下采样轮廊波变换  图像融合 红外图像  可见光图像 区域能量  

分 类 号：TP391]