文献类型：期刊文章

作　　者：马瑜[1] 赵九龙[1] 李振兴[2] 李爽[3]

机构地区：[1]宁夏大学研究生院,宁夏银川750021 [2]西北工业大学计算机学院,陕西西安710129 [3]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200240

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家自然科学基金项目(31060233);宁夏回族自治区2012年科技攻关计划基金项目(2012ZYG011)

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：1586-1591

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对三维分数阶积分去噪后,三维数据对比度较低的缺点,提出一种基于三维分数阶微积分去噪增强的重构算法,综合运用三维分数阶微分和三维分数阶积分。用三维分数阶积分去噪,利用三维分数阶微分增强对比度较低的三维数据,重构出更多的细节纹理信息。实验结果表明,该算法在去除噪声的同时可很好地保持细节纹理信息,去噪增强效果显著,应用性强,可高效重构高精度的三维图像边缘曲面。

关 键 词：三维分数阶微分  三维分数阶积分  去噪增强  离散滤波  三维边缘曲面  

分 类 号：TP391.41]