文献类型：期刊文章

作　　者：熊祥光[1] 曾文权[2]

机构地区：[1]贵州师范大学数学与计算机科学学院,贵州贵阳550001 [2]广东省科技干部学院计算机工程技术学院,广东珠海519090

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家自然科学基金项目(61309006);贵州省科学技术厅;贵州师范大学联合科技基金项目(黔科合LH字[2014]7041号);2013广东省千百十高层次人才培养基金项目(粤财教[2013]246号)

年　　份：2015

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：1494-1497

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为进一步提高水印抵抗攻击的能力,提出一种基于量化的混合提升小波变换和奇异值分解的自适应数字图像水印算法。对二值水印信号进行异或加密与置乱处理,以增强水印信号的安全性和鲁棒性;对原始载体图像进行互不重叠的分块,对随机选取的分块进行一级提升小波变换,对生成的低频子带进行奇异值分解;根据水印信号的取值,对每一分块低频子带的最大奇异值采用自适应量化的方法嵌入水印信号。仿真结果表明,该算法具有较好的透明性和抵抗常规信号处理攻击的能力。

关 键 词：图像水印 奇异值分解  提升小波变换 量化  鲁棒性  盲提取

分 类 号：TP391.41]