文献类型：期刊文章

作　　者：魏德志[1,2] 陈福集[1] 郑小雪[1]

机构地区：[1]福州大学经济与管理学院,福州350108 [2]集美大学诚毅学院,厦门361021

出　　处：《物理学报》

基　　金：国家自然科学基金(批准号:71271056);福建省教育厅项目(批准号:C13001;JA14368)资助的课题~~

年　　份：2015

卷　　号：64

期　　号：11

起止页码：44-51

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20152400941470)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000355695600007)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：网络舆情发展趋势具有混沌系统的特征,提出一种基于EMPSO-RBF神经网络的方法对网络舆情的发展趋势进行预测.首先根据Lyapunov指数证明网络舆情具备混沌的特征,然后对网络舆情时间序列数据进行相空间重构,最后采用EMPSO-RBF方法进行预测,并和其他模型进行对比试验,实验结果表明EMPSO-RBF方法具有较高精确度.

关 键 词：神经网络 混沌系统 时间序列 网络舆情

分 类 号：TP183] O415.5]