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期刊文章详细信息

基于改进搜索策略的狼群算法    

Wolf pack algorithm based on modified search strategy

  

文献类型:期刊文章

作  者:李国亮[1] 魏振华[1] 徐蕾[1]

机构地区:[1]东华理工大学软件学院,南昌330013

出  处:《计算机应用》

基  金:江西省教育厅科技计划项目(GJJ12398);东华理工大学博士基金资助项目(DHBK201102)

年  份:2015

卷  号:35

期  号:6

起止页码:1633-1636

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对狼群算法(WPA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优、人工狼交互性不理想等不足,提出一种基于改进搜索策略的狼群(MWPA)算法。对游走行为以及召唤行为引入交互策略,促使人工狼之间进行信息交流,提升狼群对全局信息的掌握,增强狼群的探索能力;对围攻行为提出自适应围攻策略,使算法具有调节作用,随着算法的不断进化,狼群围攻范围不断减小,算法开采能力不断增强,从而提高算法收敛速度。通过优化问题中6个典型复杂函数的仿真实验表明,与基于领导者策略的狼群搜索(LWCA)算法相比,改进搜索策略的狼群算法求解精度更高、收敛速度更快,更加适合函数优化问题的求解。

关 键 词:狼群算法  交互策略 函数优化 自适应 搜索策略

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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