文献类型：期刊文章

作　　者：黄艳国[1,2] 许伦辉[2] 邝先验[1]

机构地区：[1]江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000 [2]华南理工大学土木与交通学院,广东广州510640

出　　处：《重庆交通大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(61263024;61463020;51268017);江西省教育厅科技项目(GJJ13428);江西省自然科学基金项目(20142BAB207014)

年　　份：2015

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：102-107

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据城市道路交通流特性,针对同一交通状态下交通流参数分散在一个二维区域的现象,将交通流划分为4个状态,讨论了不同状态之间的转变情况;针对城市道路交通状态存在模糊性的特点,以流量、速度、占有率作为样本数据的特征属性,提出了基于模糊C均值聚类(FCM)的交通状态实时判别方法,该方法首先采用模糊聚类技术对历史数据进行分类,得到不同交通状态的聚类中心,然后对新观测到的交通数据所属类别进行实时判别以确定交通状态。以赣州市文明大道为实例进行分析,其结果与实测交通运行状况结果一致,验证了方法的有效性。

关 键 词：交通工程 城市道路 交通流 交通拥挤 交通状态判别 模糊C均值聚类

分 类 号：U491.12[物流管理与工程类]