文献类型：期刊文章

作　　者：李彦苍[1] 彭扬[1]

机构地区：[1]河北工程大学土木工程学院,河北邯郸056038

出　　处：《控制与决策》

基　　金：河北省自然科学基金项目(E2012402030);河北省高校百名优秀创新人才支持计划项目(BR2-206)

年　　份：2015

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：1121-1125

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20152801022815)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了克服人工蜂群算法在处理复杂性问题时收敛速度惺、收敛精度不高、易早熟等缺陷,在原始人工蜂群算法的基础上引入信息熵.信息熵本身是不确定性的一种度量,由信息熵的值来度量人工蜂群算法中跟随蜂选择的不确定性,通过控制信息熵的值达到控制算法中跟随蜂选择过程的目的,实现算法的自适应调节.通过对测试函数和不同规模TSP问题的模拟仿真,对人工蜂群算法、蚁群算法和其他改进方法进行了对比,验证了所提出改进方法的可行性和有效性.

关 键 词：人工蜂群算法 改进  信息熵 组合优化

分 类 号：TP18]