期刊文章详细信息
基于Pareto蚁群算法的MVB周期轮询表优化设计 ( EI收录)
Optimization design of MVB period polling table based on Pareto ant colony algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连116024 [2]北车大连电力牵引研发中心有限公司,辽宁大连116045
基 金:国家自然科学基金资助项目(61305034);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120041110008)
年 份:2015
卷 号:55
期 号:3
起止页码:319-325
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:合理的多功能车辆总线(MVB)周期轮询表有助于均衡网络负荷、提高网络处理偶发信息的能力、保证实时通信的可靠性.为此提出一种有效的轮询表设计方法.将MVB周期轮询表的设计抽象成离散优化问题,根据IEC 61375-1国际标准和可调度性要求建立约束条件,将均匀度和相邻基本周期时间差作为优化目标,利用Pareto蚁群(Pareto ant colony,P-AC)算法求解.每个优化目标对应自己的信息素,信息素采用蚁群系统的规则更新,总信息素由两者加权得到,非劣解基于拥挤距离方法维护.与已有的优化算法相比,Pareto蚁群算法优化得到的轮询表均匀度更好,能够更有效地均衡网络负荷.
关 键 词:Pareto蚁群算法 多功能车辆总线(MVB) 周期轮询表
分 类 号:U269.9]
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