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期刊文章详细信息

基于Pareto蚁群算法的MVB周期轮询表优化设计  ( EI收录)  

Optimization design of MVB period polling table based on Pareto ant colony algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:范超[1] 于跃[1,2] 顾宏[1]

机构地区:[1]大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连116024 [2]北车大连电力牵引研发中心有限公司,辽宁大连116045

出  处:《大连理工大学学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(61305034);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120041110008)

年  份:2015

卷  号:55

期  号:3

起止页码:319-325

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:合理的多功能车辆总线(MVB)周期轮询表有助于均衡网络负荷、提高网络处理偶发信息的能力、保证实时通信的可靠性.为此提出一种有效的轮询表设计方法.将MVB周期轮询表的设计抽象成离散优化问题,根据IEC 61375-1国际标准和可调度性要求建立约束条件,将均匀度和相邻基本周期时间差作为优化目标,利用Pareto蚁群(Pareto ant colony,P-AC)算法求解.每个优化目标对应自己的信息素,信息素采用蚁群系统的规则更新,总信息素由两者加权得到,非劣解基于拥挤距离方法维护.与已有的优化算法相比,Pareto蚁群算法优化得到的轮询表均匀度更好,能够更有效地均衡网络负荷.

关 键 词:Pareto蚁群算法  多功能车辆总线(MVB)  周期轮询表  

分 类 号:U269.9]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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