文献类型：期刊文章

作　　者：孟晓明[1,2] 贺敏伟[1]

机构地区：[1]广东财经大学信息学院 [2]广东财经大学电子商务安全研究中心

出　　处：《图书馆论坛》

基　　金：教育部人文社会科学规划基金项目"商业性信息资源开发利用中的个人隐私保护"(项目编号:12YJAZH093);国家社会科学基金项目"大数据时代个人隐私保护问题研究"(项目编号:14BXW031)研究成果之一

年　　份：2015

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：67-75

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：社交网络大数据商业化开发利用主要有五种模式,文章针对各种模式中个人隐私泄露的主要原因,提出保护策略:每位社交网络用户要高度重视,规范网络社交行为,提高安防技能;尽快制定专门法律并完善现有法律;社交网络服务提供商应遵守行业安全规范,加强自律;尽快出台社交软件安全开发规范,强化安全测评,加强信息安全技术应用研究;尽快制定社会信息伦理道德规范,提高公民信息素养;设立网络安全监控警察,防范非法攻击。

关 键 词：社交网络 大数据 个人隐私 隐私信息

分 类 号：D913] G206[法学类]