文献类型：期刊文章

作　　者：吴雪梅[1,2] 刘志强[3] 张天龙[1] 李华[1]

机构地区：[1]西北大学分析科学研究所,西安710069 [2]西安文理学院化学与化学工程学院,西安710065 [3]第二炮兵工程大学,西安710025

出　　处：《分析化学》

基　　金：国家自然科学基金(Nos.21175106;21375105);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20126101110019)资助~~

年　　份：2015

卷　　号：43

期　　号：5

起止页码：754-758

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EBSCO、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCI(收录号：WOS:000357937800017)、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000357937800017)、SCIE、SCOPUS、UPD、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：前期研究工作提出了以预测均方根相对误差最小为回归目标的方法(Minimization of prediction relative error,MPRE),它能使得预测结果的均方根相对误差更小。偏最小二乘法(Partial least squares,PLS)是以预测均方根误差为回归目标,能使得预测结果的均方根误差更小。基于多模型结合的思想,提出将MPRE与PLS相结合的双模型结合多元校正方法。本方法步骤为:(1)分别采用MPRE与PLS法对校正集建模;(2)计算阈值;(3)分别采用已建立好的MPRE与PLS模型进行预测;(4)将预测结果与阈值进行比较,得到预测结果。通过对酒精的近红外光谱与汽油紫外光谱进行定量分析结果表明,本方法可进一步减小预测均方根误差与相对误差。

关 键 词：双模型  多元校正  均方根相对误差  均方根误差

分 类 号：O651]