文献类型：期刊文章

作　　者：陈浩[1]

CHEN Hao（Department of Computer Science, Guangdong University of Finace and Economics＆, Huashang College, Guangzhou 510000, China）

机构地区：[1]广东财经大学华商学院信息工程系,广东广州510000

出　　处：《电脑知识与技术》

年　　份：2015

卷　　号：0

期　　号：4

起止页码：67-68

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：词义消歧仍然是自然语言处理中一个重大的挑战，在自然语言处理的一开始，词义消歧就被认为是自然语言处理的中心任务之一。这篇文章提出了一种无导词义消歧的方法，该方法采用二阶context构造上下文向量，使用k-means算法进行聚类，最后通过计算相似度来进行词义的排歧．实验是在抽取术语的基础上进行的，在多个汉语高频多义词的两组测试中取得了平均准确率82．67％和84．55％的较好的效果。

关 键 词：词义消歧 HOWNET 二阶context  K-MEANS聚类

分 类 号：TP391[计算机类]