文献类型：期刊文章

作　　者：徐文忠[1] 彭志平[2] 左敬龙[2]

机构地区：[1]江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江212003 [2]广东石油化工学院计算机与电子信息学院,广东茂名525000

出　　处：《计算机测量与控制》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61272382);广东省自然科学基金资助项目(S2012010009963);广东省高等学校科技创新项目(2013KJCX0132)

年　　份：2015

卷　　号：23

期　　号：5

起止页码：1653-1656

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：对云计算环境中的资源调度问题进行了研究,鉴于当前云计算环境中资源利用率不高,节点负载不均衡的问题,提出了一种新的基于遗传算法的关于虚拟机负载均衡的调度策略;根据历史数据和系统的当前状态以及通过遗传算法,该策略能够达到最佳负载均衡和减少或避免动态迁移,同时还引入了平均负载来衡量该算法的全局负载均衡效果;最后通过在CloudSim平台进行仿真实验,结果表明,该策略具有相当好的全局收敛性和效率,当系统虚拟机被调度之后,算法在很大程度上能够解决负载不均衡和高迁移成本问题,并且极大地提高了资源利用率。

关 键 词：云计算 虚拟机资源  负载均衡 遗传算法 调度策略

分 类 号：TP393]