文献类型：期刊文章

作　　者：王润芳[1] 张倩[1]

机构地区：[1]长春工业大学人文信息学院,信息工程系,吉林长春130122

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：基于内容的医学图像检索系统(吉教科合字【2014】第641号)

年　　份：2015

卷　　号：32

期　　号：5

起止页码：399-402

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究小区域内车辆路径的选择对车辆智能化发展有着重要的意义。小区域路况选择与大区域明显不同,其面临更为复杂的环境。在大区域中可以忽略的约束条件在小区域选择中往往十分重要。传统的小区域内路况选择需要预设大量根据经验总结的前提条件,计算量巨大,经常出现矛盾选择,无法对路况进行实时的最优计算。提出一种基于人眼模拟视觉的小区域车辆路径选择模型。结合计算机视觉,模拟人眼识别与人脑决策功能。根据图像采集区域内的车辆流量、拥堵、路障等监测信息,对上述路径信息进行编码,并进行选择、交叉、变异操作,模拟人脑选取通畅道路中的最优路径,实现小区域内车载终端路径的最优选择。实验结果表明,利用改进算法进行车载终端路径最优选择,能够极大的提高选择路径的准确性。

关 键 词：图像 路径选择  动态遗传  车载终端

分 类 号：TP311]