期刊文章详细信息
粒子群优化算法精度和收敛性改进及应用
Study on Particle Swarm Algorithms for Smart Grid Dynamic Reactive Power Optimization
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]同济大学电子与信息工程学院,上海201804 [2]上海施耐德低压终端电器有限公司,上海201109
年 份：2015
卷 号：28
期 号：4
起止页码：144-146
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：当前电网配电系统动态无功功率优化中,粒子群算法的精度和收敛性较低。提出一种基于粒子和惯性权重优化的改进粒子群算法。此算法首先调节粒子的状态,然后采用S曲线拟合来优化惯性权重在粒子群算法里的搜寻能力。最后,用此最优的学习策略来提高粒子群优化算法的收敛性。通过仿真验证,提出的基于粒子状态和惯性权重优化的粒子群改进算法比传统的粒子群优化算法具备更好的收敛性。此算法在电网配电系统中运行中产生的误差较小。
关 键 词：粒子群算法 动态无功功率优化 配电系统 精度优化 最优学习策略
分 类 号：TM714.3] TP18]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
