期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中山大学工学院风资源研究中心,广东广州510006 [2]国电阳江海陵岛风力发电有限公司,广东阳江529500
基 金:国家高新技术研究发展计划(863计划)课题(2008AA05Z414)
年 份:2015
卷 号:33
期 号:5
起止页码:203-206
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、INSPEC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对风电场噪声易受风速风向等多因素影响的特点,引入具有动态递归性能的Elman神经网络,综合考虑风速、风向和距离三个主要因素的影响,建立了基于Elman神经网络的风电场噪声预测模型,并以某风电场为例,选取基于无指向性经验拟合预测模型作为对比模型,分别预测风电场噪声,绘制风电场噪声等值线地图。结果表明,基于Elman神经网络的风电场噪声预测模型具有更高的拟合相关性系数,且噪声预测更符合实际情况。
关 键 词:风电场 ELMAN神经网络 噪声预测 噪声等值线地图 指向性
分 类 号:TK89]
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