文献类型：期刊文章

作　　者：王晓红[1] 赵于前[1,2] 廖苗[1] 邹北骥[2]

机构地区：[1]中南大学生物医学工程研究所,长沙410083 [2]中南大学信息科学与工程学院,长沙410083

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(61172184;61379107;61174210;61402539);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-13-0603);高等学校博士学科点专项科研基金(20130162110016);湖南省科技基本建设基金(20131199)资助~~

年　　份：2015

卷　　号：41

期　　号：5

起止页码：970-980

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20152300905110)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：眼底视网膜血管分割对临床视网膜疾病诊断具有重要意义.由于视网膜血管结构微小,血管轮廓边界模糊,加上图像采集时噪声的影响,视网膜血管分割非常困难.本文提出一种视网膜血管自动分割新方法.首先,应用对比度受限的自适应直方图均衡法增强视网膜图像;然后,采用不同尺度的2D Gabor小波对视网膜图像进行变换,并分别应用形态学重构(Morphological reconstruction,MR)和区域生长法(Region growing,RG)对变换后的图像进行分割;最后,对以上两种方法分割的视网膜血管和背景像素点重新标记识别,得到视网膜血管最终分割结果.通过对DRIVE和STARE数据库视网膜图像的分割实验,证明了该算法的有效性.

关 键 词：视网膜血管分割  2D  GABOR小波 形态学重构 区域生长  

分 类 号：TP391.41]