文献类型：期刊文章

作　　者：杨志菊[1] 刘宝华[2]

机构地区：[1]辽宁葫芦岛92941部队 [2]海军航空兵学院

出　　处：《太赫兹科学与电子信息学报》

年　　份：2015

卷　　号：13

期　　号：2

起止页码：240-244

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、JST、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了实现对变尺度快速运动目标的良好跟踪,在对传统Mean Shift跟踪算法改进的基础上,提出了一种运动目标自适应跟踪算法。该算法首先采用目标区域的像素点空域加权后的彩色图像作为初始帧目标模板,目标的真实位置利用Mean Shift算法迭代求得,从而实现对快速运动目标的空间定位,然后将相邻帧的目标采用尺度不变特征变换(SIFT)算子进行特征匹配,根据目标的缩放因子实时更新下一帧的核带宽,修正算法跟踪窗口的尺寸,以适应目标尺度的变化,从而实现对快速运动目标的尺度定位。最后,通过实验表明,与传统的Mean Shift跟踪算法相比,该算法的跟踪准确率达到97%以上,能够实现对变尺度快速运动目标的精确跟踪。

关 键 词：Mean  SHIFT算法 目标跟踪 自适应跟踪算法 特征匹配  

分 类 号：TP391.41]